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AI正在颠覆从医药、交通、软件到消费品等行业。
人力资源部门也未能幸免，人工智能正准备通过自动化和简化低价值、耗时的任务来改变招聘人员的角色。
AI招聘是将机器表现出的学习或解决问题等人工智能应用于招聘功能。AI使用机器学习、自然语言处理和情感分析等技术来学习、排除故障和解决问题。
随着技术的快速发展和成本效益的提高，足以收集和分析大量数据，人才招聘负责人越来越多地要求他们的招聘团队展示基于数据的kpi，如新员工的表现和流动率。
AI的日益普及代表着令人兴奋的机会，而了解如何最好地利用AI招聘技术的招聘人员将获得回报。以下是人工智能将在未来影响招聘的主要方式:
- 为你的候选人搜索添加智能
旨在与现有ATS集成的人工智能软件代表了下一代ATS功能。通过利用现有的简历数据，人工智能允许招聘人员进行智能搜索。
智能搜索超越了关键词和布尔搜索，通过候选人的公共数字足迹信息丰富简历数据。
利用自然语言处理技术，简历解析器可以从求职者的公开社交媒体资料和在线工作作品集中抓取信息，初步勾勒出求职者的技能和个性特征，并将其与工作要求进行匹配。
- 加快筛选程序
虽然招聘的平均时间是27天，但最好的候选人在10天内就会离开市场。目前以候选人为导向的市场竞争只会变得更加激烈:56%的人才招聘负责人表示，他们今年的招聘数量将会增加。
这意味着能够使用人工智能自动化工具加快招聘流程的招聘人员将在2017年赢得人才争夺战。
手动筛选简历是招聘过程中最耗时、最乏味的部分之一。由于大容量职位平均收到超过250份申请，自动化简历筛选为招聘人员节省了大量时间。
在机器学习的支持下，智能简历筛选是一种应用软件从现有员工的简历中了解到的知识、技能和资格，来自动筛选、入围名单和对新候选人进行评分的能力(例如，从A到D)。
- 改善候选人体验
今天的求职者希望并期待持续的反馈，通常是即时的。
58%的求职者如果在提交申请后没有收到回复，就会对公司留下负面印象。聊天机器人形式的人工智能有望改善求职者的体验。
招聘聊天机器人使用自然语言处理，通过询问与工作要求相关的资格问题，并提供反馈和下一步建议，与求职者进行实时互动。
通过自动完成重复性任务，比如回答有关工作的常见问题，聊天机器人可以确保求职者不会因为招聘人员缺乏沟通而感到痛苦。
具有讽刺意味的是，通过人工智能自动化招聘流程将使招聘人员变得更加“人性化”，从而腾出时间更深入地探索候选人的需求和愿望，并确定是否合适。
- 减少招聘过程中无意识的偏见
AI招聘可以通过忽略候选人简历或个人资料中的年龄、性别和种族等人口统计信息来减少招聘过程中的无意识偏见。
人工智能被训练来寻找先前行为的模式;然而，任何可能已经在招聘过程中存在的人类偏见——即使是无意识的——都可以被人工智能学习。
为了避免重复可能已经存在的人类偏见，确保你使用的任何人工智能软件都已采取措施消除潜在偏见的明显模式(例如，只雇用特定大学的毕业生)。
- 将招聘转变为人才顾问角色
通过自动化低级管理任务，AI招聘将转向更具战略性的人才顾问角色。
这些人才咨询职能包括与招聘经理和人才招聘负责人合作，根据未来的增长和收入制定积极的招聘计划，而不是被动地填补空缺。
70%的招聘经理表示，为了提高长期业务影响，招聘团队需要更多地以数据为导向，以事实为基础。人工智能技术允许招聘人员随着时间的推移收集数据，通过衡量招聘质量等关键的招聘kpi，他们可以利用这些数据与招聘经理建立联系。
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