01 「人生最后一次公平竞赛」？

每年的高考都是全社会目光所至。尽管诸多弊端，高考仍然年复一年地创造了无数人改变命运的机会，而这源于它所提供的公平竞技场——标准化的考卷和统一的考试条件尽可能地拉平了参赛者的起跑线，无怪乎高考被很多人认为是「人生最后一次公平竞赛」。

赴考的稚嫩少年们，几年后就是HR们所求之贤才。教育部预测2021年高校毕业生预计909万，再创历史新高。但别高兴地太早——2018年起，中国就业人数开始减少，是半个多世纪以来头一遭。不仅如此，「上班族」的名头越来越失去吸引力——46%的人力资源专业人士预计，到2022年所在企业的员工队伍中至少有20%由灵活人才或者临时工组成；十年前鲜有人知的电竞选手、Up主、直播主播等成为Gen Z眼热的职位……

来源：新华网

今天HR们已经开始感觉候选人鱼池见底、招聘成本猛增，实际上这场试炼早在三年前就已拉响了开考铃。

02 弥合鸿沟：靠拓宽渠道就万事大吉了吗？

移动互联网时代，社交媒体成为企业和候选人接触的重要渠道。为了迎合如今95后的喜好，越来越多的企业选择在微信、脉脉、知乎、b站等平台建立自己的招聘宣发窗口。当然，拓宽招聘渠道固然重要，但随着招聘漏斗顶部被不断扩大，大量简历涌入也意味着HR需要在更多的候选人中进行快速筛选，而现实是，大部分主动投递的候选人简历常常与招聘JD并不匹配，大海捞针式地人工寻捕，不仅加重了筛选负担，也容易因为主观偏见而与真正优秀的候选人失之交臂。

通用电气的CEO杰克·韦尔奇认为：「任何规模的企业，如果在招聘的时候做出了错误的决定， 即使在短时间内认识到这个错误并纠正，撤换那个员工的成本也将是这个人年薪的1.2-1.5倍。」无怪乎人们总是说，现代企业最昂贵的成本，就是招聘的失误。

因此，建设公正全面的评估体系是规避这类「错误决定」的前提。有些公司在招聘时，所有的岗位不加区分地用同样的方法筛选简历，HR在筛选过程中过于关注「教育背景优秀」的候选人，存在「条件越高越好」的误区。而事实上，「橘生淮南则为橘，生于淮北则为枳，叶徒相似，其实味不同。所以然者何？水土异也。」。没有最完美的人才，只有最适合的人选。

这又会引出一个博弈论的经典问题——秘书难题。如何在仅有一次选择机会时从诸多候选人中挑到最合适的那一个？「37%法则」告诉我们答案——通过无条件排除一批候选来建立基准，接下来遇到超过基准的候选时就是概率上的最优解。比如，你面前一共有100份简历，前37个人只面试，不录用，用来确定「最基本的满意标准」。而从第38个人开始，只要达到了你的基本要求，就立刻让那个人来上班，不再瞻前顾后。

然而，经济学则给出另一个观点：企业在做出选择的诸多成本中，最容易被忽略的就是机会成本——因为选了A而被放弃的B，也是选A的成本之一。科学的人才评估体系有助于去除主观偏见，但如果企业缺乏高效的筛选机制，仍然无法实现招聘降本增效的目标。

在人才供给侧与企业用工侧之间缺口越来越大的背景下，任何被排除和被错过的候选人，都是企业难以承担的成本。要弥合这一鸿沟，企业需要通过数字化工具更精准高效地实现人岗匹配。

03 补齐数字短板，精准人岗匹配

大易在人力资源智能化进程上从未停止思考，为了应对企业降本增效的需求，在积极走访多家客户后我们发现，简历快速筛选以及沉睡简历激活应当得到更多的关注。于是，大易云招聘系统全新上线人才画像&岗位画像，通过AI技术将岗位需求与候选人信息轻松匹配，为HR自动、快速、精准地推荐目标人选。

如前所言，一套公平科学的评价体系有助于摒除招聘流程中因为操作者的主观偏见所致的人才流失，而这套体系离不开对岗位需求与人才信息的精准解读。

HR在发布职位后，系统会自动解析岗位需求，落地为可评估的标准，形成多维度指标化的岗位画像。比如，【3年以上工作经验】、【计算机软件行业】、【产品经理】。与此同时，系统还将智能识别候选人的简历内容，将其解析为基本信息、雇主标签、职能标签等六大项、十四类人才标签，细颗粒度绘制人才画像。最后，基于两方画像的自动匹配，系统会给出候选人与岗位的匹配指数，并且点亮匹配关键词，帮助HR第一时间get候选人的匹配程度。

2. 激活人才库沉睡简历，节省招聘成本

企业普遍已经有意识开始建设自己的人才库，但大部分企业仍然停留在储备简历的阶段，一直苦于无法盘活利用。以往在出现招聘缺口时，HR需要人工在库内搜索相关关键词进行筛选，但候选人的简历千人千面，不同候选人会用不一样的语言来表达简历信息，因此结果也并不如人意。

智能推荐为HR带来的价值不仅是筛选效率的提升，更是为了激活企业沉睡的人才资源。基于人才画像与岗位画像的精准匹配结果，HR从发布职位伊始就能够收到从人才库中推荐而出的符合职位需求的简历，大大降低了企业从外部获取简历的支出，提升招聘效率。

随着数字化转型的进程完善，智能化工具的引入也成为大势所趋。但很多号称智能的工具，仅仅向用户提供一个语焉不详的结果，算法如何运转、用户又如何控制完全无从了解，仿佛陷入一个完全不透明的黑盒之中。这不仅对于企业数据安全有极大隐患，更无法让算法为用户量身适配，导致实际推荐结果并不符合企业的招聘需求。

大易云招聘的智能推荐模块提供自定义入口，让用户可以精细化调整推荐算法、占比权重，最大限度地让企业自行掌控算法运转。同时，企业还可基于现有员工的人才画像，提供该岗位的人才标准和绩优人才的画像参考，做到选人有据。

招聘是所有管理活动中最重要的环节之⼀，它直接决定了组成企业的人是什么样子，进而间接塑造了企业的形态和未来。如何选到对路的人是招聘HR的永恒考题。

面对这场考验，过往人力资源大多是依赖经验和直觉。而如今，人工智能在招聘领域的运用趋势已经非常明显，且愈发在提升效率、优化体验和科学决策等多方面显现出重要价值。企业只有通过更加严谨、科学、可测量的方式，从经验主义判断转变为以真实数据说话，才能真正掌握数字时代的人才密码。

三年前就拉开帷幕的这场人才争夺大考已无从补考，但至少企业还可以行动起来，在这里补回失去的分数。

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