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在消费品行业,一款新品能不能打动消费者,一场推广该把力气花在哪里,一次销量波动又该如何应对?这类问题每天都在考验企业。如今参与解题的,除了各岗位员工,还有AI。
当AI逐渐进入业务,人才是否具备相应能力,成为企业需要面对的下一道题。员工能否找到合适的应用场景,能否借助AI完成任务,又能否识别输出中的错误,影响着这些工具最终能发挥多大价值。
某大型消费品集团正在将这道题落实到人才管理中。
在全面拥抱AI的要求下,该集团希望所有员工都了解AI,并学会将它用于自己的工作。与此同时,企业也将目光投向招聘入口:既然未来的岗位需要与AI协作,那么在选择新人时,就应该开始考察这项能力。
新的用人要求,怎样落进校招?
对该集团而言,方向已经明确,难点在于如何判断。
校招生的专业基础,可以通过教育经历和专业考察了解;沟通表达、学习潜力,也有相应的面试内容。但面对“AI能力”这一新要求,仅仅询问候选人使用过哪些工具,很难得到足够的判断依据。
现在候选人的简历上大多都标注着“熟练使用AI”,但不同人选真实能力却天差地别。有人仅停留在基础问答、简单内容生成的浅层操作,也有人能够围绕业务任务,完成完整的拆解、校验与迭代闭环。

面对这种能力参差不齐、真伪难辨的现状,企业亟需厘清标准:AI人才究竟该具备哪些能力,招聘端又将如何识别?
在能力定义上,该集团认为,会用AI工具≠会用AI解决业务问题,评估需要围绕三大核心问题展开:能与AI高效协作吗?能用AI重构工作吗?能守住安全合规边界吗?在识别方式上,企业早已上线AI面试,用来评估候选人常规岗位胜任力。于是他们想到一个新思路:用AI考验AI——直接通过AI面试来考察候选人的AI应用能力。
因此,该集团携手用友大易,引入其自研AI³胜任力模型,在校招AI面试中落地这套专项评估,实现AI适配型人才的精准甄别与科学选拔。

三项能力,让“会用AI”有据可评
想要把AI能力纳入校招评估,核心是建立清晰可落地的判断标尺。这套AI³胜任力评估框架,围绕人机协作力、业务重构力和风险管控力,将抽象的能力要求拆解为具体考察内容融入AI面试,通过案例实操与视频问答,综合考察候选人真实的AI应用能力。
首先考察的,是人机协作力,顾名思义,即候选人能否与AI配合,共同完成实际业务任务。通过实操题型,让候选人直接与AI助手沟通互动。比如:“公司要开展季度竞品对标复盘,请你向AI下达完整指令,梳理竞品全年营销节奏、内容打法与投放渠道,对比双方用户转化路径与品牌差异化卖点,并输出可落地的优化借鉴方案与风险规避建议。”

整个过程,从候选人如何拆解任务、精准表述需求,到根据AI反馈迭代调整、优化内容、最终输出可用业务结果,能够完整、直观地体现候选人的人机协作能力与任务落地执行能力。
在此基础上,企业需要进一步考察候选人的业务重构力,了解候选人主动改进工作的能力:能否发现适合引入AI的场景,调整原有流程,让工作开展得更有效。比如,围绕一次活动复盘经历,候选人需要讲清:原来哪些工作耗时较多,为什么选择让AI参与,分析得到的结论又如何指导下一次行动。
最后,风险管控力是AI应用不可或缺的底层能力,也是选人时的关键底线。AI产出并不绝对可靠,存在数据失真、结论偏差、隐私合规等各类业务风险。面试会结合情景提问和过往经历回顾,重点了解候选人的使用习惯:面对来源不明的数据是否会主动核实、发现AI结论和实际业务不符时能否及时检查纠正、日常使用中是否具备数据与隐私保护意识,以此判断候选人的信息核验、偏差识别与纠错兜底能力。
三项能力共同构成了该集团考察AI人才的依据:既看候选人怎样完成任务,也看他能否改进工作,以及是否知道何时需要核查和纠正。简历上笼统的“熟练使用AI”,由此有了可以进一步验证的具体内容。

一份报告,呈现能力与依据
评估完成后,候选人的面试作答会汇总为一份AI胜任力评估报告。招聘人员可以先查看三项能力评分和面试总结,掌握整体表现,再进入分项分析,了解候选人在哪些方面具备优势、哪些环节仍有不足。

系统完整保存面试题目、作答内容和AI追问记录,并自动高亮回答关键点。HR和业务面试官可随时回溯原始作答,查看候选人分析思路、做事方法,以及追问环节补充的信息,深入核验判断依据。
在此基础上,报告提供后续面试建议与岗位匹配建议,将待验证的问题带入下一轮考察。对于该集团的招聘团队来说,既可以快速了解候选人的AI能力特点,也可以深入查看作答依据,再结合岗位需要作出综合判断。
校招之外,内部人才也需要被看见
在该集团的考虑中,AI³胜任力评估的应用不仅限于校招,还可以延伸至社会招聘和内部人才盘点。全员拥抱AI,现有团队中谁能先行一步、谁还需要支持,同样需要被看清。
一方面,是找到能够推动AI应用的内部骨干。熟悉业务的员工,往往最清楚工作卡在哪里,其中也可能有人已经摸索出有效的AI使用方法。内部评估可以帮助企业发现这些人的能力优势,为试点项目选人、搭配团队提供参考。再结合实际工作成果,个人积累的方法也有机会成为更多同事可以借鉴的经验。
另一方面,是让培养资源用在具体的能力缺口上。同样要求员工学会AI,有人需要掌握任务拆解与沟通方法,有人需要加强结果核验,也有人需要在业务实践中学习如何改进流程。将评估结果与岗位要求对照,企业便可以明确培养的优先次序,安排相应的培训和实践,让“全员学AI”有更具体的行动计划。
为AI时代,提前准备人才
对于这家大型消费品集团而言,全面拥抱AI,要求员工重新厘清工作边界:识别可交由AI提效的任务、可重构优化的流程,以及必须由人做出的核心判断。这一转变,也让企业对AI时代的人才画像变得更加清晰。
今年校招引入用友大易AI³胜任力评估,正是把这份人才期待落地到招聘环节的实践。
校招是储备未来业务骨干的关键窗口。将AI素养纳入选人标准,企业可以更早发掘潜力新人,再通过入职后的培养持续放大能力。当AI能力要求贯穿招聘、评估与人才培养,企业全员AI转型,也就拥有了扎实的人才底座。